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定義-非構造化データマイニングとはどういう意味ですか？
非構造化データマイニングは、比較的非構造化されたデータを調べて、より洗練されたデータセットを取得しようとする実践です。 多くの場合、従来はデータマイニングアクティビティに使用されていなかったソースからデータを抽出します。Techopediaは非構造化データマイニングについて説明します
一般に、データマイニングとは、データセットをくまなく調べて、最も価値のある情報だけを特定の形式に変換することです。 これは通常、比較的構造化されていないデータではより困難です。 IT専門家は、非構造化データを特定の形式ではないデータ、「テキストが重い」データ、または技術情報を提供するために正式に注文されていない不正確なドキュメントに「隠れている」データと定義します。
非構造化文書の例は、2人以上の関係者間の手紙または通信です。 非構造化データマイニングでは、テクノロジがその文字を分解し、特定の識別子と関連当事者の名前、文字が送信された日付、関連する企業の名前、通貨の量などの情報の一部を探しますデータのビット、または特定の製品、サービス、取引に割り当てられたコード。 これらの種類のデータはマイニングされ、ビジネスまたは他の関係者がクイックリファレンスまたは開発されたビジネスインテリジェンスアプリケーションに使用できる形式になります。
