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毎日、高度な人工ニューラルネットワーク（ANN）と深層学習アルゴリズムが何百万ものクエリをスキャンし、ビッグデータの無限の流れを掘り下げます。 彼らは、多くのソフトウェア会社が自社の製品に組み込んでいる多くの進化し続ける人工知能（AI）に燃料を供給するために必要な知識を提供しています。 機械学習は、5つの感覚が人間の幼児が世界を学び、体験するのを助けるように、これらの新生児のコンピューターベースの人工知能が、それらが養うすべての情報を処理する道具です。
最終的に、これらの情報はすべて、これらのAIが私たちの質問に対する新しい答えを提供するのに十分になり、人間の心が想像するものよりもはるかにスマートな多くのソリューションを提供します。 それでは、今日のニューラルネットワークと機械学習が実際に効果的に使用されている例は何ですか？ みてみましょう。
自動運転車
自動運転車以上に「未来」を叫ぶものはありますか？ 過去30年間、電動羊を夢見るアンドロイドが無人の乗り物に飛び乗って捕虜から逃げるサイバーパンクディストピアの世界を夢見てきました。 さて、 それらの乗り物も飛ぶことができたかもしれませんが、ポイントを得ることができます。
