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定義-ニューロインフォマティクスの意味は？
ニューロインフォマティクスとは、分析ツールと計算モデルを通じて神経科学データを整理することに焦点を当てた研究分野を指します。 脳の複雑な機能を理解し、脳関連疾患の治療に向けて取り組むために、すべてのスケールと神経科学レベルのデータを組み合わせます。 ニューロインフォマティクスには、データの取得、共有、保存、公開、分析、モデリング、視覚化、シミュレーションのための技術とツールが含まれます。
ニューロインフォマティクスは、データを統合および分析するためのアプローチとツールの交換を通じて、研究者が協力してさまざまな施設やさまざまな国でデータを共有できるようにします。 このフィールドを使用すると、さまざまな生物学的組織レベルであらゆるタイプのデータを統合できます。
Techopediaはニューロインフォマティクスを説明します
ニューロインフォマティクス技術の進歩は、この分野で行われた研究を促進し、世界中の神経学研究者の間でのデータとアイデアの自由な交換を助けます。
ニューロインフォマティクスには、次の主要な機能があります。
- 神経科学の研究者が、データ負荷全体をリアルタイムで簡単に管理、通信、共有するのに役立つツールとテクノロジーの作成。 これにより、研究者は時間を効果的に使用し、最新のデータに取り組んでいることが確認できます。
- 神経科学データを可能な限り最良の方法で分析し、そのデータに基づいて複雑なモデルを開発するための最新のツールとソフトウェアの作成。
- 中枢神経系の複雑なモデルの開発。これにより、研究者は計算プロセスの機能を理解し、さまざまな状況や刺激に対する反応を理解するためにモデルで直接実験を行うことができます。
- 神経科学の進歩といくつかの神経疾患の治療の改善
- 研究者の知識の強化。 ニューロインフォマティクスにより、研究者はコンピューター化されたモデル内の特定の機能を追跡できるため、特定の神経機能の動作パターンを理解できます。
- テスト用のより洗練されたモデルを作成するための膨大な量の新しいデータの達成。
