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今日、人々は、スマートフォンからモノのインターネット（IoT）のまもなくユビキタスな監視および通信デバイスに至るまで、生活やビジネスのあらゆる側面にテクノロジーを実装しています。 これらの技術は多くのことを簡素化しましたが、人々はオンラインで業務を行う際にリソースを保護するために、人間の要素と常識的なリスク制御プロトコルの必要性を大きく見落としていました。 個人は、同僚、同僚、友人の能力、期待、性格を十分に考慮していません。
機械学習と人工知能についてもっと聞いています。 私たちのコンピューターとデバイスがより強力になると仮定することができますが、それらはより賢くなるでしょうか？ コンピューターがよりスマートになっていると主張する人もいるかもしれませんが、人工知能は純粋に人工的であるという点があります。 それが人間の要素の出番です。Machine-to-Machine（M2M）と自律的な機械学習を最終的な目標として採用すると、萎縮します。 （人間とテクノロジーの関係の詳細については、テクノロジーが行動を変える5つの奇妙な方法を参照してください。）
技術に対する自信過剰？
最近、テクノロジーを先導するときに何がうまくいくか、何がうまくいかないかの有名な例を見てきました（つまり、自信過剰の結果であったTargetとSonyのハック）。 これは発生する必要はありませんでした。 簡単に言えば、コンピューターは万能薬ではありません。 知らない問題を修正することはできません。つまり、人間の要素は不可欠です。 私たちのコンピューターがどれほど強くまたは強力になろうとも、何をすべきか、何を探すべきか、いつ、どのように応答するかをコンピューターに伝えるために、リーダーシップと運用の立場にある人間が常に必要です。
