予測分析はまったく新しいテクノロジーではありませんが、近年では独自の分析が開始されたばかりです。 ビッグデータの収集と処理方法の進歩により、そのデータを調査し、予測分析を使用することは、これまで以上に多くの組織の手の届くところに移動しています。 しかし、それを使用している組織にとって、それは本当に何を意味するのでしょうか？ Dell Statisticaのグローバル分析プロダクトマネージャーであるDavid Sweenorに話を聞きました。DellStatisticaは、ビジネスでデータ分析をより速く、よりアクセスしやすく、より使いやすくするために設計された予測分析ソフトウェアです。
Techopedia：予測分析がビジネスにとって何ができるのか、そしてデータの分析と将来の結果の予測を超えて実際にその情報を行動に変換するために必要なことについて少し説明してもらえますか？
David Sweenor： Statisticaは、すべての業界に展開されている予測分析プラットフォームとして30年以上にわたって存在しています。 ビジネスで何ができるのか、いくつか例を示します。 メキシコの顧客の1人がマイクロローンを提供しています。 ユーザーがクレジットを申請する場合は、Webサイトにアクセスして情報を入力すると、予測モデルがリアルタイムのスコアを提供して、ローンを提供するかどうかを決定します。 世界の多くの地域では、FICO、Experian、Equifaxなどの従来の信用調査機関は存在しないか、信頼性が低いため、これは重要です。 さらに、銀行法も異なるため、会社は従来のデータの一部をソーシャルメディアデータなどで補完し、申請者のより良いリスクプロファイルを提供する予測モデルを作成できます。 そうすることで、同社はデフォルト率を80％以上削減することができました。 それは貸し手にとってゲームを変えるものであり、利用可能なすべてのデータに接続して分析しなければ不可能です。 これは、銀行業界での多くの例の1つにすぎません。
