Q：
機械学習の進歩は、クロスプラットフォームのデータセットの展開を促進しますか？
A：機械学習とビジネスにおけるAIについて話すとき、私たちは何について話しているのでしょうか？
多くの異なる人々が異なる意見を持っています-そしてそれはビジネスが何をしているかのコンテキストに本当に依存します。 ただし、人工知能の機能全体について話すと、企業がこれらの最新技術をどのように使用する傾向があるかについての混乱とあいまいさを解消することができます。
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「ビジネスにおけるAIについての誇大広告を信じない」というVenture Beatの記事で、ライターのVivek Wadhwaは、現代のAIシステムはビジネスプロセスに簡単に組み込むことができるという考えをかなり強く訴えています。
「ほとんどのビジネス上の問題をゲームに変えることはできません」とWadhwaは書いています。 「プレイヤーは3人以上で、明確なルールはありません。 ビジネス上の意思決定の結果が明確な勝ち負けになることはめったになく、変数が多すぎる…今日のAIシステムは、人間の脳のニューラルネットワークの機能をエミュレートするために最善を尽くしていますが、非常に限られた方法でこれを行います。」
「AIは受信したデータと同じくらい良いだけだ」と指摘し、Wadhwaは非常に重要なポイントを挙げています。 人工知能は「人間のように考える」ことではありません。むしろ、より洗練された情報の使用を通じて人間の思考の側面を複製しています。 入力と出力を中心に構成されています。
ただし、Wadhwaは、今日のビジネスの世界で人工知能の最も有望な側面の1つについて語る際に興味深い警告も行います。
Wadhwaは、巨大小売業者のAmazonを例として使用しています。 Amazon企業がさまざまなサイロからデータを取得して対話型の宛先に移植する方法について話し、Wadhwaは、部門全体でこのデータをすべて統合することで、カスタマーサービス、ビジネスインテリジェンスなどの分野で革新をもたらすことを提案します。
「Amazonは多くの企業が抱えている問題を解決しています。データの島を切り離します」とWadhwa氏は書いています。
言い換えると、プラットフォーム間でデータセットを取得し、それをアーキテクチャ全体に適用することは、人工知能ソフトウェアの現在の最大の役割の1つであり、今後数年以内にビジネスに最適なユースケースの一部になる可能性があります。 人工知能エンティティは、人間のように完全に振る舞うことも行動することもできないかもしれませんが、データの処理と洞察の開発に関連する非常に強力な機能を備えています。
企業も最近、ユニファイドコマースとユニファイドコミュニケーションについて多くのことを話し合っています。 すべてのチャネルを統合し、それらがインタラクティブになるのを支援することにより、企業は今後10年間を通じてアジャイルな競争に向けて自らを位置付けているという考えがあります。 これもまた、人工知能が役立つものです。 さまざまなデータセットを処理し、それらを必要に応じて自動化された自己駆動型の方法で展開できます。 非常に広いレベルでは、人工知能は人間のハンドラーの負担を取り除き、さまざまな魅力的な方法で自身の操作を指示します。
それを念頭に置いて、機械学習の進歩は、革新するためにプラットフォーム間でデータセットの使用を促進することが確実です。 他の大きな役割とプロセスが急降下しているかもしれませんが、これはおそらく短期的には機械学習とAIの主要な側面になるでしょう。
