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人工知能はエンタープライズサークルで非常に注目を集めているため、ますます複雑化するデータエコシステムへのすべての答えを提供すると考えて多くのITリーダーを弁解することができます。 しかし、確かに既存の技術に多くの有意義な改善を行う可能性を秘めていますが、その有効性を取り巻く期待の一部は誇張されていると言っても過言ではありません。
実際、AIが何であるか、AIが実際にどのように機能するか、実際に何ができるかについては、ほとんど理解されていません。 そして、これは、企業における企業の役割と、既存のインフラストラクチャとそれを運用する人間との関係を取り巻く幅広い誤解を招いています。
誇大広告サイクルのAI
Gartnerの最新のHype Cycleによると、ディープラーニング、機械学習、認知コンピューティングなどの主要なAIサブセットは、Peak Inflated Expectations曲線の頂点にあります。 これは過去30年間のほぼすべての破壊的なテクノロジーのコースに匹敵しますが、主に制御されたラボテストから派生した企業でのAIの予測される影響が現実に真っ逆さまになりつつあるという事実を指摘しています実稼働環境の （Ada Lovelaceからディープラーニングまでのコンピューティングイノベーションの歴史をご覧ください。）
