Q：
機械学習は医師を時代遅れにしますか？
A：機械学習プログラムが最終的に人間の医師に取って代わるかどうかの問題は興味深いものです。 データ駆動型の世界においても、西洋医学がどのように機能するかについての理解だけでなく、私たちがすでに見た技術の進歩、そしていくつかはカワカマスに来ているという基礎を持っています。
最初に注意すべき点は、テクノロジーが診断と放射線学の評価を上手に取得し、一般にデータ駆動型の意思決定を行う上で大きな進歩を遂げたことです。 それでは、医師には何が必要ですか？
さて、今日のハイテク環境で医師が通常行うことも見てみましょう。 彼らはコンピューターやその他の技術を利用しています。
最良の例の1つは、電子医療記録（EMR）および電子健康記録（EHR）システムです。 医師が以前は紙の仕事をしていた場所でしたが、現在では医師の仕事の多くをデジタル化し、自動化するソフトウェアベンダーの提供物を利用しています。 たとえば、EMRとEHRはすでに医師が状態を診断するプロセスを支援しています。
これを踏まえると、明日の医療の世界は人間と機械のコラボレーションになると示唆する方がはるかに理にかなっています。 医師は、これらの決定を行うテクノロジーを制御し、医師はそれらの決定に人間の重要な監視を提供します。
機械学習プログラムは、データ駆動型の決定を行う際に非常に役立ちますが、おそらく非常に強力になったため、医学的な決定を行うためにそれらに独立して依存したくありません。 専門家は、これらの機械学習プログラムがどのように機能するかを完全には理解していない「ブラックボックス現象」を挙げています。 その意味では、機械学習システムの結果を推測し、それらの結果を適切なコンテキストに配置するために、人間のエージェントを関与させることが重要です。
私たちが将来も人間の医師を活用することを示唆する2つの追加のポイントがあります。 1つは責任です。 コンピューターの決定に従うことから生じる最終的な責任をどのように評価しますか？
もう1つは、人間としてどのようにヘルスケアを受けたいかということです。 医療成果を完全にデジタル化する初期の取り組みは一般的ではなく、あまりうまく機能していません。 患者は一般に、コンピューターに相談するのではなく、医者に相談したいです。 人々がインターネットを使用して状態を自己診断することを避けるという理解さえあります。これは、これが彼らが医学にアプローチしたい方法ではないからです。
今日の医師の働き方をより詳細に見ると、将来的にも同じように働くことが示唆されますが、テクノロジーはますます強力になり、臨床医が患者に対してより多くのことを行えるようになります。
