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定義-ファジーロジックの意味
ファジーロジックは、バイナリロジック（2値ロジック）ではなく、多値ロジックに基づくロジック操作メソッドです。 2値のロジックでは、多くの場合、0はfalse、1はtrueと見なされます。 ただし、ファジーロジックは0〜1の真理値を扱い、これらの値は真理の強度（程度）と見なされます。
ファジーロジックは、制御システム、ニューラルネットワーク、人工知能（AI）など、多くの分野に適用できます。
Techopediaはファジーロジックについて説明します
ファジーロジックを使用して、人間の脳内での情報の処理方法を説明できます。 たとえば、人間は脂肪とandせの違いを知らないと主張することができます。 5人は太っている可能性があり、同じ重度の肥満ではない可能性があります。 または、ある人は別の人に比べてthinせて見えるかもしれませんが、実際は両方とも太っています。 ファジーロジックを使用すると、肥満の重症度に応じて、0〜1の範囲で肥満のさまざまなロジック値を割り当てることができます。
ゼロと1の両極端の間の変数は、確率の概念に近いため、確率の科学とファジーロジックの間には大きな相関関係があります。 ただし、ファジーロジックは真実の強度を指し、確率は尤度を指します。
Lotfi Zadehは、1960年代にカリフォルニア大学で働いていたときに開発したファジーロジックの定式化の功績があります。 Zadehの研究は、コンピューターが人間の言語を理解できるようにする方法の実装に焦点を合わせました。たとえば、ゼロや1で表現できない複数の属性などです。
