情報とデータの違いは、すぐに哲学的議論になり、ほとんど役に立たないことがあります。 ただし、大胆な（そしておそらく無謀な）ことで、2つの間の実用的な分離を考えようとします。
データと情報を分割する理想的な方法は、それらをチェックポイントとエンドポイントとして見ることです。 このビューでは、データは、詳細な洞察のために分析できる数値、統計、その他の困難な事実を指します。 データの処理と分析から得られる洞察は、情報と見なされます。 つまり、これらの洞察がなければ、データは無意味であり、そこから情報を取得することはできません。 つまり、データを処理すると情報が得られます。
この分離は実際には機能しますが、いくつかの障害があります。 データの処理から得られた情報は、データのレベルに「降格」され、再び処理されてより多くの洞察（詳細情報）が得られる場合があります。 これを論理的に機能させるには、データの定義を処理または分析されるあらゆるものに広げ、情報の定義を強化して、検討中の主題または問題に関する洞察を意味する必要があります。 この意味で、情報とは、一見して観測者に意味のある洞察を提供するものであり、データとは、それらの洞察を得る前に、より多くの処理または分析を必要とするものです。
したがって、データと情報の違いは、それを見ている個人の目的に依存します。 ある人にとっては単なるデータの断片であるものは、別の人にとっては重要な情報であるかもしれません。 たとえば、特定の住宅の市場価値は住宅所有者にとって非常に重要な情報である可能性がありますが、それは都市の住宅価格を長期にわたって追跡するエコノミストにとっての単なる別のデータです。
