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セルフサービス分析ソフトウェアは、しばらく前からソフトウェア開発のトレンドとなっています。 概念的には、あまり目新しいものではありませんが、コンセプトとしてのセルフサービスは既にファーストフードのジョイント、金融サービス、その他の産業に適用されており、ソフトウェア領域は独自のニーズに応じてカスタマイズしています。
セルフサービス分析は、データサイエンティストなどの技術的に資格のあるデータスタッフに依存することなく、データを簡単に操作して分析を作成する必要があるビジネスユーザーを特に対象としています。 セルフサービス分析により、データサイエンティストへの依存が軽減されると考えられています。 また、ビジネスユーザーの手に分析を絶対的に渡すことはガバナンスを損なう可能性があり、ビジネスユーザーには質の高いトレーニングが必要であると考える専門家グループもいます。 両方のビューには実質があります。 セルフサービス分析市場の予測は前向きですが、ソフトウェアを適切に使用するようにユーザーをトレーニングすることが重要です。 ビジネスユーザーがこのようなソフトウェアツールを学習する範囲はたくさんあります。 （ビジネスインテリジェンスと分析の詳細については、「ビッグデータ分析がビジネスインテリジェンスのギャップを埋めることができるか？」を参照してください。）
ビッグデータとビジネスインテリジェンス（BI）のコンテキストでのセルフサービス
このユースケースを考えてみてください。組織では、顧客や市場に面した人員は、意思決定を行うためにデータに大きく依存しています。 現在、データ量は膨大であり、複数のソースに由来するため、カスタマイズされた分析を取得することは簡単ではありません。 データを操作し、理解可能な形式で分析を生成するには、特定のスキルが必要です。 そのため、データサイエンティストやその他の技術者が関与する必要があります。 これは多くの問題を引き起こします。 たとえば、技術担当者とデータサイエンティストの帯域幅が分割され、技術担当者への過度の依存が分析の取得を遅らせ、意思決定を妨げる可能性があります。
