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予測分析のコンテキストは、推奨事項を成功させるための重要な差別化要因です。 製品の品質、可用性、価格だけでなく、ユーザーに最も適切な推奨を行うのに役立つ「コンテキスト」（リアルタイム）です。 消費者は購入ごとに異なるプロファイルに入れることができるため、消費者が購入を実行しているリアルタイムコンテキストは、推奨事項を正しく作成するために非常に重要です。 （予測分析の詳細については、予測分析が医療を改善する方法を参照してください。）
コンテキストとは
世界はよりスマートになり、日々の日々との相互接続が進んでいます。 現在、インターネットを定期的に使用しているため、毎日膨大な量のデータが生成されています。 多くの場合、ビッグデータについて考えるとき、その巨大なサイズとその管理に伴う問題について考えます。 しかし、それだけではありません。このデータは、膨大な量のビッグデータから作成されたコンテキストデータを使用して、さまざまな企業の売り上げを改善するために使用できます。
コンテキストは、実際には特定のオブジェクトに関する履歴データです。 オブジェクトは、物理的に異なる場所から人自身まで、何でもかまいません。 このデータは、さまざまな状況を分析し、関連する決定を行うために使用できるため、非常に重要です。 コンテキストはビジネスに不可欠です。コンテキストがなければ、意思決定が簡単に失敗する可能性があります。 このような情報をビッグデータと一緒に使用することにより、企業は過去のパターンと現在の傾向についてさらに学ぶことができます。 したがって、このタイプのデータは、推測ではなく事実に基づいて重要な意思決定を行いたい企業に役立ちます。
