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定義-検証セットとはどういう意味ですか？
機械学習では、分類器の「パラメーターを調整する」ために検証セットが使用されます。 検証テストでは、パラメーターの変動に応じてプログラムの機能を評価し、連続テストでどのように機能するかを確認します。
検証セットは、検証データセット、開発セット、または開発セットとも呼ばれます。
Techopediaは検証セットについて説明します
理想的には、プログラムにはトレーニングセット、検証セット、テストセットの3つのデータセットがあります。 最初のステップであるトレーニングでは、プログラムはトレーニングデータを使用してモデルを学習および構築します。 2番目のフェーズでは、検証はオーバーフィットなどの問題に対処するのに役立ちます。オーバーフィットでは、将来のデータを処理するためにプログラムが適切に調整されない可能性があります。 トレーニングとテストの反復から生じる複雑な方程式に関して、エンジニアは「極小値と極大値」について話します。これは、エンジニアがフェーズを「終了」する場所を決定するのに役立つ出力プロセスのセグメントを示します。 3番目の段階であるテスト段階では、新しいテストデータが取り込まれ、マシンがトレーニングデータと同じようにテストデータで正確に動作するかどうか、または2つのステージのパフォーマンスの大きな差がオーバーフィットの発生を示しているかどうかを確認します。
