オーディオ データレイクサバイバルガイド:データレイクの概要、理由、方法

データレイクサバイバルガイド:データレイクの概要、理由、方法

Anonim

過去において、デジタルデータについて考えるとき、トランザクションデータ、ビジネスアプリケーションでキャプチャされたデータ、データベーステーブルに保存され、BIツールで提示されたデータ、およびその他のすべてのデータ(電子メール、Webページ、画像、ビデオ)等々。 今日では、このような「その他のデータ」を非構造化データと呼ぶ傾向があります。

それにもかかわらず、それは分析可能であり、そのようなデータから価値を引き出すためのソフトウェアはキャズムを越えました。 データレイクという元の概念、データの両方の種類のデータストア、さらにビジネスの外部にある複数のソースから収集されたデータの概念を生み出したのは、他の何よりも分析が不可欠であり、その一部は必然的に構造化されていませんでした。

このホワイトペーパーでは、データレイクによって作成された新しいエコシステムが、ビジネスのトランザクション(またはイベント)だけで構成されなくなることを検証します。 また、他のソースからのデータも含まれます。ビジネスはこれを使用して、分析を実行し、意思決定の基礎となる重要な情報をユーザーに通知します。 記録システムは、以前と同じように、企業データのゴールデンコピーと、ビジネスのIT活動の監査証跡になります。

データレイクサバイバルガイド:データレイクの概要、理由、方法