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定義-競争学習とはどういう意味ですか？
競争学習は、機械学習および人工知能システムで使用される教師なし学習モデルの一種です。 機械学習プロジェクトの興味深い新しい形式の一部は、自己組織化コンポーネントニューラルネットワークを含む競争学習に部分的に基づいています。 そのため、これは機械学習コミュニティの不可欠なアイデアです。
Techopediaは競争学習について説明します
競争力のある学習モデルでは、抑制的および興奮的なつながりを持つネットワーク内のユニットの階層セットがあります。 興奮性結合は個々の層の間であり、抑制性結合は層状クラスターのユニット間です。 クラスタ内のユニットはアクティブまたは非アクティブです。
科学者は、アクティブユニットの構成が次のレベルに送信される入力パターンを表していることを説明しています。 ベクトル量子化のようなプロセスでは、専門家は職場での競争学習の原則を見ることができます。 競争学習は、アンサンブル学習などの他の学習モデルとともに存在します。アンサンブル学習では、複数の学習ユニットが結果に向けて熱心に取り組みます。
