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定義-最小二乗平均アルゴリズム（LMSアルゴリズム）とはどういう意味ですか？
最小平均二乗（LMS）アルゴリズムは、機械学習で使用されるフィルターの一種で、確率的勾配降下を高度な方法で使用します。専門家は、さまざまな方法で信号処理に役立つ適応フィルターと説明しています。
Techopediaは最小二乗平均アルゴリズム（LMSアルゴリズム）を説明します
最小平均二乗アルゴリズムは、「最急降下法」と呼ばれる手法を使用し、フィルターの重みを更新することで結果を継続的に推定します。 アルゴリズム収束の原理により、最小二乗平均アルゴリズムは、機械学習の理論と実装に役立つ特定の学習曲線を提供します。 これらのアイデアの多くは、機械学習モデルの改良、入力と出力のマッチング、トレーニングとテストプロセスの効率化、そして一般的に反復学習プロセスが軌道に乗るのではなく一貫した最終結果になる「収束」を追求する取り組みの一部です。 。
