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定義-Modular Neural Networkとはどういう意味ですか？
モジュラーニューラルネットワークは、いくつかの仲介者によって接続された複数のニューラルネットワークモデルで構成されるネットワークです。 モジュラーニューラルネットワークは、連携して管理および処理される、より基本的なニューラルネットワークシステムの高度な使用を可能にします。
Techopediaはモジュラーニューラルネットワークについて説明します
モジュラーニューラルネットワークの研究は1980年代にさかのぼり、いくつかの方法で検討されてきました。 アンサンブル学習の概念があり、「単純な」学習者または「弱い」学習者のコレクションが1つの深層学習モデルを上回ることができます。 モジュラーニューラルネットワーク開発の重要な原則には、大きな問題をより実行可能な部分に分解する「分割統治」プリンシパルと、さまざまなタイプのニューラルネットワークが協力する生物学ベースのモデルと呼ばれる多様性促進が含まれます。異なる役割または機能。
専門家は、ネットワークコンポーネントの特定の関係に応じて、密結合および疎結合のモジュラーニューラルネットワークモデルについて話すこともできます。
一般に、モジュール式ニューラルネットワークを使用すると、エンジニアはこれらの技術を使用してニューラルネットワークが達成できることの限界を押し広げる可能性を広げることができます。
