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定義-自動機械学習（AutoML）とはどういう意味ですか？
自動機械学習（AutoML）は、機械学習アプリケーションのプロセス全体の一部を自動化することを含む一般的な分野です。 機械学習プロセスのさまざまな段階で作業することにより、エンジニアは機械学習パイプラインの一部を促進、強化、自動化するソリューションを開発します。
自動機械学習は、自動機械学習とも呼ばれます。
Techopediaによる自動機械学習（AutoML）の説明
一部の自動機械学習の手法とツールは、データ準備（さまざまなソースからのデータ全体の集約）の迅速化と自動化を対象としています。 このプロセスの他の部分は、機能エンジニアリングを目的としています。機能の選択と機能の抽出は、機械学習アルゴリズムの動作の大きな部分です。 これらを自動化すると、機械学習の設計プロセスをさらに改善できます。
自動機械学習の別の部分は、さまざまな手段で行われるハイパーパラメーター最適化です。 エンジニアは、シミュレーテッドアニーリングやその他のプロセスなどのメタヒューリスティック技術を使用して、自動機械学習を実現できます。 結論としては、自動機械学習は、機械学習の「エンドツーエンド」プロセスのあらゆる部分を自動化するためのあらゆる手法または努力を包括的に包括する用語です。
