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定義-ビッグデータストリーミングとはどういう意味ですか？
ビッグデータストリーミングは、ビッグデータをリアルタイムで洞察を引き出すために迅速に処理するプロセスです。 処理が行われるデータは、移動中のデータです。 ビッグデータストリーミングは、理想的には、データの連続ストリームが処理される速度重視のアプローチです。
Techopediaでビッグデータストリーミングについて説明
ビッグデータストリーミングは、洞察と有用なトレンドを抽出することを唯一の目的として、リアルタイムデータの大きなストリームを処理するプロセスです。 非構造化データの連続ストリームは、ディスクに保存する前に分析のためにメモリに送信されます。 これはサーバーのクラスター全体で発生します。 ビッグデータのストリーミングでは、速度が最も重要です。 データの価値は、迅速に処理されない場合、時間とともに減少します。
リアルタイムストリーミングデータ分析は、シングルパス分析です。 アナリストは、ストリーミングされたデータを再分析することを選択できません。
