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定義-ボルツマンマシンの意味
ボルツマンマシンは、ノードが何らかのバイアスでバイナリ決定を行うリカレントニューラルネットワークの一種です。 ボルツマンマシンを組み合わせて、深い信念ネットワークなどのより洗練されたシステムを作成できます。
ボルツマンマシンは、隠れユニットを持つ確率的ホップフィールドネットワークとしても知られています。
Techopediaはボルツマンマシンについて説明します
ボルツマンマシンは、20世紀にボルツマン分布を考え出したオーストリアの科学者ルートヴィヒボルツマンにちなんで名付けられましたが、このタイプのネットワークは実際にはスタンフォードの科学者ジェフヒントンによって開発されました。 1970年代に開発されたホップフィールドネットワークのアイデアに密接に関連しており、熱力学の世界のアイデアに基づいて、望ましい状態に向けて作業を行っています。 実際、一部の専門家は、特定のタイプのボルツマンマシンを「隠れユニットを備えた確率的ホップフィールドネットワーク」として話しています。
ボルツマンマシンでは、「熱平衡」に到達するか、システムの温度とエネルギーが文字通りではなく熱力学の法則に関連するエネルギーのグローバル分布を最適化することが望まれます。 シミュレーテッドアニーリングと呼ばれるプロセスでは、ボルツマンマシンがプロセスを実行して、信号から大量のノイズをゆっくりと分離します。 ボルツマンマシンは、確率的バイナリ単位を使用して、確率分布の平衡に到達します。つまり、エネルギーを最小化します。
制限付きボルツマンマシンは、ネットワークの隠れ層に層内接続がないマシンです。
