Q：
なぜPythonは機械学習でこれほど人気があるのですか？
A：Pythonプログラミング言語が機械学習システムで働く専門家に人気があるのには、いくつかの理由があります。
最もよく引用される理由の1つは、Pythonの構文です。これは、「エレガント」であると同時に「数学的な」ものとしても説明されています。専門家は、Python Python言語でこれらの数学的アイデアを適用するのにそれほど多くの学習曲線は必要ありません。
また、Pythonはシンプルで習得しやすいとよく言われます。これは、機械学習システムなど、あらゆる用途での魅力の大きな部分です。 一部のプログラマーは、Pythonに「複雑さ/パフォーマンスのトレードオフ」が有利であると説明し、アクセス可能な構文のためにPythonの使用が他の言語よりも直感的であることを説明します。
他のユーザーは、Pythonには機械学習システムの操作に非常に役立つ特定のツールもあると指摘しています。 NumPyなどの拡張機能とともに、一連のフレームワークとライブラリを引用する人もいます。これらのアクセサリを使用すると、Pythonタスクを簡単に実装できます。 そのため、プログラミング言語のコンテキスト自体も、これらの応用用途での人気において重要です。 もう1つのリソースは、「Pythonの機械学習」と呼ばれるscikitモジュールです。このモジュールは、この能力でPythonを使用するように専門家を導くことができます。
Pythonは、Java、Ruby on Rails、C、Perlなどの言語と比較して、機械学習で好意的に説明されています。 「ハードコーディング」に他の言語を使用し、Pythonを基本的なユーザーがアクセスできる「おもちゃの言語」と表現する人もいますが、多くの人はPythonを他のいくつかの言語の不可解な構文を処理する完全に機能的な代替手段と考えています。
使いやすさが協調的なコーディングと実装を改善し、汎用言語としてPythonが多くのことを簡単に行えるため、機械学習タスクの複雑なセットに役立つと指摘する人もいます。 これらすべてにより、Pythonはテクノロジーの世界で頻繁に人気のある言語スキルになります。 もう1つの利点は幅広いサポートです。非常に多くの人がPythonを標準と見なしているため、サポートコミュニティが広く、Pythonの人気がさらに高まります。
