Q：
なぜディープラーニング、機械学習、AIが遠隔医療でそれほど重要なのですか？
A：機械学習と人工知能の分野には、一般に医療分野、特に遠隔医療に多くの刺激的な用途があります。
これらの相乗効果の最大かつ最も主要なものの1つは、ドキュメントレビューです。 IBMは、Watson Healthプログラムが数秒で数百万ページの医療情報を分析し、診断、比較などに使用できる結論を引き出す方法を明らかにしています。 大量のデータを処理するマシンの膨大な能力は、機械学習と人工知能技術における分析力と意思決定力と組み合わされています。
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ただし、情報を処理するだけでなく、機械学習と人工知能も患者検査に新しい機能をもたらします。 たとえば、放射線学では、機械学習アルゴリズムは放射線スキャンやその他のリソースを調べて、人間の意思決定者を導くことができる結果と現実の証拠を見つけることができます。
機械学習と診断の力のもう1つの形成的な例として、国立衛生研究所のリソースは、糖尿病に関連する特定のタイプの失明の検出に役立つ網膜イメージングの自動分析を文書化します。
非常に充実した革新的な機能である上記のすべてに加えて、機械学習とAIが遠隔医療の日々の現実を支援できるさまざまな方法もあります。 スケジューリングから相談、検査、診断、請求まで、これらのタイプのテクノロジーは、遠隔医療プロセスを自動化することができます。
初期の遠隔医療では、コンセプトは比較的単純でした。自宅で電話をしたり、遠隔地の患者に相談したり診察したりする代わりに、医師はビデオ会議や関連技術を使用していました。
ただし、機械学習とAIを使用すると、医師はそれを意思決定支援ツールと組み合わせることができます。自動化テクノロジが多くの作業を行います。 医師はこれを確認してサインオンします。ビデオ会議だけでサポートされるのではなく、医師は自分で考えて学んでいる主要な支援技術によってサポートされます。 これにより、遠隔医療の分野がすぐに、そして永久に劇的に変化します。
