目次:
統合分析プラットフォームを実装するというアイデアは、必要に応じて、すぐに信頼を得ています。 組織が統合分析プラットフォームの重要性を認識しているため、多くの企業がそれを実装しようと急いでいます。 しかし、その過程で、データ品質の問題は十分な注目を集めていません。 分析プラットフォームによって提供される分析の関連性と品質を決定する上で、データの品質が最も重要な要素であることに注意することが重要です。 このコンテキストでのデータ品質とは、意味のある分析を提供できるように、統合された分析プラットフォームで適切な形式の適切なデータを利用できるようにすることを意味します。 しかし、システムの非互換性、データ構造の問題、人間の非効率性などのいくつかの問題により、高品質の統合分析プラットフォームでさえも高品質の分析を提供できません。
言うまでもなく、データ品質の問題に対処しないと、統合分析プラットフォームでの投資収益率（ROI）が期待されるレベルに達しません。 ここでは、データ品質の悪さで最悪の打撃を受けたセクターの1つである医療セクターの例を用いて、分析プラットフォームに必要なデータ品質の問題を検証します。
分析プラットフォームのパフォーマンスを妨げるデータ品質の問題
データ品質の問題は次のようにまとめることができます：不正なデータ形式の記録とキャプチャ、アップストリームシステムと分析プラットフォームとの非互換性、および不正確な分析。
