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定義-競合ネットワークとはどういう意味ですか？
競争力のあるネットワークは、通常、教師なし機械学習の一種で、競争力のある学習の原理を使用して結果を提供します。 競争力のあるネットワークは、特定の数学的およびネットワークモデリングを通じて、入力の認識と処理におけるさまざまな目標を達成します。
競合ネットワークは、競合ニューラルネットワークとも呼ばれます。
Techopediaは競争力のあるネットワークについて説明します
競合ネットワークの設計の鍵は、人工ニューロンに対する興奮性および抑制性の影響のアイデアです。 専門家は、横方向の抑制と、横方向に配置されたノードが他のノードを抑制するフィードバック接続について話します。 同時に、フィードフォワード興奮性シナプス結合は、他の対応する影響を提供できます。 これらがどのように連携するかを理解することは、競争ネットワークと緊密に連携して機械学習と人工知能の新しい成果を推進するためのロードマップの一部です。
