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定義-適応共鳴理論（ART）とはどういう意味ですか？
適応共鳴理論（ART）は、教師なしの人工ニューラルネットワークモデルを推進する特定の哲学です。 ある種のニューラルネットワークで役立つことが多い特定のアーキテクチャを使用して、基本的な既存モデルを維持しながら、新しい学習の能力を構築しようとします。
Techopediaは適応共鳴理論（ART）を説明します
ARTネットワークの設計の多くは、1980年代のStephen GrossbergとGail Carpenter、および彼らの仕事によるものです。 もう1つの影響は、Kohonenの自己組織化ネットワークです。
専門家は、適応共鳴理論を、既存のパターンの知識を犠牲にすることなく、新しい学習に開かれたままの努力として部分的に説明します。
ARTを見る1つの方法は、安定性と可塑性のジレンマまたはSPDを解決しようとすることです。 一言で言えば、このジレンマは、可塑性を必要とする関連性のある重要なイベントに適応しながら、無関係なイベントを通じて静的なままでいるシステムの能力に基づいています。 安定性と可塑性のジレンマを理解することは、ARTとそれをニューラルネットワーク設計で使用する方法を理解するための重要な方法です。
専門家は、「期待」を評価し、教師なしニューラルネットワークアーキテクチャを通じてこの高レベルの認知作業の一部を達成し始めるベクトルマッチングシステムの利用について話します。
