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定義-デルタルールの意味
機械学習およびニューラルネットワーク環境のデルタルールは、コネクショニストML / AIネットワークを改良し、人工ニューロンの層で入力と出力を接続するのに役立つ特定のタイプの逆伝播です。
デルタルールは、デルタ学習ルールとも呼ばれます。
Techopediaはデルタルールを説明します
一般に、バックプロパゲーションは、勾配法を使用した人工ニューロンの入力重みの再計算に関係しています。 デルタ学習は、ターゲットのアクティベーションと実際に取得したアクティベーションの違いを使用してこれを行います。 線形アクティベーション機能を使用して、ネットワーク接続が調整されます。
デルタルールを説明する別の方法は、誤差関数を使用して勾配降下学習を実行することです。
デルタルールのチュートリアルでは、基本的に実際の出力とターゲットの出力を比較する際に、テクノロジーが一致を見つけようとすることを説明しています。 一致するものがない場合、プログラムは変更を行います。 Deltaルールの実際の実装は、ネットワークとその構成によって異なりますが、線形活性化関数を使用することにより、Deltaルールは特定の種類の逆伝播のあるニューラルネットワークシステムを改良するのに役立ちます。
