Q：
企業は、ビッグデータが目標に適合するかどうかを判断するためにどのようなプロセスを経るべきですか？
A：最初にビッグデータの問題が実際にあるかどうかを把握する必要があります。 この問題は、多くの場合、ビッグデータとは何かについての誤解から始まります。 多くの場合、リレーショナルデータベースのような小さなデータテクノロジーがその役割を果たします。 通常、ビッグデータの問題は、問題の原因がスモールデータテクノロジーの制限によって特に抑えられているために特定できます。 組織が既知の技術的制限に達した場合、この問題を解決する方法は、おそらくビッグデータテクノロジーを使用することです。
次に、企業はビッグデータのユースケースを深く理解する必要があります。 これを行わない企業や個人は、プロジェクトで失敗することがよくあります。 真実は、ユースケースを開発するための具体的なステップバイステップガイドがないことです。 これは、データエンジニアがユースケースから情報を取得してデータパイプラインを作成するのに役立つ場所です。
最後に、企業はビッグデータ技術の検討を開始できます。 これらの手順をスキップすると、企業はビッグデータを必要とせずにビッグデータを使用したり、ジョブに間違ったテクノロジーを選択したりすることになります。
