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定義-エコーステートネットワーク（ESN）とはどういう意味ですか？
エコー状態ネットワーク（ESN）は、特定の種類のリカレントニューラルネットワークであり、エンジニアがこのネットワークタイプの利点を活用できるように設計されています。 これは、リザーバコンピューティングの概念と、固定ランダムニューロンから学習結果を開発するという一般的な哲学に関連しています。
TechopediaはEcho State Network（ESN）について説明します
一般に、エコー状態ネットワークは、各ニューロンが非線形応答信号を取得し、ニューロンの接続性と重みが固定され、ランダムに割り当てられる、ランダムで大きな固定のリカレントニューラルネットワークを扱います。 このように入力の重みを処理することにより、エコー状態ネットワークは一種の柔軟なタイプの学習を実現します。
基本的なエコー状態ネットワークのモデルには、入力信号、動的リザーバー、および出力または「教師」信号の3つのコンポーネントが含まれます。 専門家は、このモデルの作業を「貯水池状態の収穫」と説明し、出力重みを計算して機械学習分析を形成します。
本質的に、貯水池のさまざまなランダム状態は時間とともに「エコー」し、ネットワークはこれらの興味深い入力を取得し、それらに基づいて特定の「活性化軌道」を生成します。貯水池モデルを駆動する信号。
簡単に言えば、エコー状態ネットワークはランダムに割り当てられた重みを取得するので、トレーニングは簡単です。 この機能は、ネットワークが入力を使用して学習結果を生成する方法にあります。
