Q：
たたみ込みニューラルネットワークはCRMをどのように強化できますか？
A：新しいニューラルネットワークテクノロジーの出現は、人工知能の分野にとって大きな意味があります。 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）には、企業目的でのAIの使用に関連する複雑な目標を持つ企業を支援できる特定のビルドがあります。
たたみ込みニューラルネットワークの大きな利点の1つは、他のいくつかの選択肢と比較して、必要な前処理が比較的少ないことです。 この機能により、エンタープライズソフトウェアの分野でよりリーンでアジャイルなアプリケーションを実現できます。その1つがカスタマーリレーションシップマネジメント（CRM）です。
顧客関係管理では、企業は顧客が誰であるかを理解しようとします。 彼らは、販売を改善し、顧客により良いサービスを提供するために関係を構築したいと考えています。 CRMは、新しいCNN AIセットアップの恩恵を最も受けられるエンタープライズソフトウェアの一種です。
つまり、畳み込みニューラルネットワークはCRMをさまざまな方法で処理できます。 たとえば、企業では、CNNの一般的なアプリケーションである画像認識機能を使用して、CRMアプリケーションの動作を改善できます。 ほとんどの一般的なCRMシステムには、顧客のIDプロファイルに写真を追加するオプションがあるため、CNNはそれらの写真を自動的にスクレイピングして識別情報を取得し、Webの他の場所の写真と照合します。 言い換えれば、コンピューターは、過去には人間だけが行う必要があった作業を行っていました。写真を調べて、その中に誰がいるのか、何を意味するのかを把握します。
CNNのもう1つの一般的なアプリケーションは自然言語処理です。CNNへのCNNの潜在的なアプリケーションの完全なオープンフィールドがここにもあります。 企業は、コールセンターでの音声による顧客通話からのデータをマイニングしたり、他の音声記録を利用して顧客プロファイルを構築したりできます。
本質的に、このタイプの自律的なデータ収集を行うことにより、企業は顧客が何を望んでいるか、彼らが誰であるか、そしてなぜ彼らがビジネスとやり取りしているのかについてさらに学ぶことができます。 これにより、マーケティング担当者にとってまったく新しい機会が生まれます。 これにより、顧客サービスが大幅に向上し、企業が実際に重要な作業をまったく行うことなく、より多くのビジネスインテリジェンスを取得できるようになります。 これは、ビジネスソフトウェアユーティリティの非常に新しい時代の先駆けとなり、エンタープライズテクノロジーフレームワークでのCRMの動作方法を変える可能性があります。
