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サイバーセキュリティの専門家は、熱意と恐怖の両方を備えた人工知能（AI）を検討しています。 一方では、重要なデータとインフラストラクチャにまったく新しい防御層を追加する可能性がありますが、他方では、痕跡を残すことなくそれらの防御を阻止する強力な武器として使用することもできます。
他のテクノロジーと同様に、AIには活用すべき長所と活用可能な弱点の両方があります。 今日のセキュリティの専門家にとっての課題は、悪者の一歩先を行くことです。まず、AIが攻撃的なデータ兵器として使用される方法を正確に理解することから始めます。
AIのハッキング
WiredのNicole Kobie氏は次のように述べています。他のデータ環境と同様に、AI自体がハッキングされる可能性があることを認識すべきです。 すべてのインテリジェントプロセスの中心にはアルゴリズムがあり、アルゴリズムは受け取ったデータに応答します。 研究者たちはすでに、ニューラルネットワークをtrickしてカメの写真を実際にはライフルの写真だと考えさせ、一時停止の標識に貼られた簡単なステッカーが自動運転車を交差点に直進させる方法を示しています。 この種の操作は、AIが展開された後に可能になるだけでなく、AIがトレーニングされている場合にも、ハッカーがクライアント企業のインフラストラクチャに触れることなく、あらゆる種類の大混乱を引き起こす可能性があります。
