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人間は常に人生にもっと欲しがる傾向があり、コンピューティングシステムはこれらの期待の範囲外ではありません。 コンピューターがデータを集計することしかできず、プログラムされた以上のことは何もしなかった時から、私たちは人間の助けなしに問題の解決策を見つけることができるコンピューティングシステムの作成に努めてきました。 多くの点で、コンピューティングシステムは人間の脳のように動作し始めています。 これはコグニティブコンピューティングとして知られ、コンピューティングの新しい時代の始まりを示しています。
コグニティブコンピューティングは人工知能（AI）のサブセットであるため、コグニティブコンピューティングにはAIに由来する特定の特性がありますが、AIにはまだコグニティブコンピューティングに組み込まれていない多くの側面があります。 間違いなく、この重要な発展はこれまでにないほど私たちの生活に影響を与えるでしょう。 しかし、人間の脳を模倣するコンピューティングシステムの機能も多くの人に疑われています。 人間の脳は、神経科学者が同意するように、非常に複雑で知的です。 現状では、コグニティブコンピューティングは、人間の脳の能力のわずかな割合しか模倣できません。 （人間の脳を模倣しようとするコンピューターの詳細については、コンピューターが人間の脳を模倣できるかを参照してください。）
コグニティブコンピューティングとは
コグニティブコンピューティングは、人間の脳のように動作するコンピューティングシステムの能力です。 人間の脳は、テキスト、視覚、音声、数字、会話などのさまざまな形式で大量のデータを受け入れて保存できます。 必要に応じて、人間の脳は入力を処理し、状況と問題の解決策を見つけることができます。 コグニティブコンピューティングシステムは、同様のタスクを実行できます。 データを入力として受け入れる場合、データを整理したり、特定の形式に準拠したりする必要はありません。 情報を受け入れた後、情報を処理し、データを整理し、パターンを見つけ、そのような情報を理解することができます。 受け取った情報から得られた内容に基づいて、質問に対するインテリジェントな応答を提供できます。 データや情報の受信を停止することはなく、情報処理は継続されます。 コグニティブコンピューティングシステムの好例は、IBMのWatsonです。
