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定義-オートノミックコンピューティングとはどういう意味ですか？
オートノミックコンピューティングは、コンピューターの能力をさらに高め、システムの問題やソフトウェアの更新などの他のメンテナンスを解決するためにコンピューターの専門家が必要とする時間を短縮する適応技術によって自動的に管理するコンピューターの機能です。
オートノミックコンピューティングへの動きは、コスト削減への要望と、より高度なコンピューティングテクノロジーを可能にするためにコンピューターシステムの複雑さによってもたらされる障害を取り除く必要性によって推進されています。 オートノミックコンピューティングは2001年にIBMによって実装されました。
Techopediaはオートノミックコンピューティングについて説明します
資格のあるIT専門家の不足と相まって、オペレーティングシステムのメンテナンスにより、オートノミックコンピューティングが必要になりました。 2001年10月中旬のマニフェスト「IBMビジョンオブオートノミックコンピューティング」では、IBM Thomas J.コンピューティングシステムとデバイス間の相互作用。 彼らは、システムエンジニアが将来的に継続的な複雑なアーキテクチャ設計を開発できないかもしれないと警告しています。 著者はまた、より複雑なタスクに集中できるようにシステム管理者を解放するために、低レベルのタスク管理にオートノミックコンピューティングを使用することを指摘しています。
IBMによって開発されたオートノミックコンピューティングイニシアチブ（ACI）は、入力ルールの定義以外の多くの人間の介入を必要としないネットワークコンピューターシステムを実証し、提唱しています。 ACIは、人体の自律神経系に由来します。 IBMは、自動構成の4つの領域を定義して、自己構成、自己修復（エラー修正）、自己最適化（最適な機能のための自動リソース制御）、および自己保護（積極的な方法での攻撃の識別と保護）を含めています。 すべてのオートノミックコンピューティングシステムに必要な特性には、自動化、適応性、認識が含まれます。
