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定義-Apache Mahoutの意味？
Apache Mahoutは、Apache Hadoopの上に実装され、MapReduceパラダイムを使用するApache Software Foundationのプロジェクトです。
また、クラスタリング、協調フィルタリング、分類の分野に焦点を当てたスケーラブルで分散型の機械学習アルゴリズムの実装を作成するためにも使用されます。 Mahoutには、一般的な数学アルゴリズムと統計、線形代数、およびプリミティブJavaコレクションに焦点を当てた操作のためのJavaライブラリが含まれています。
TechopediaはApache Mahoutについて説明します
Apache Mahoutは機械学習に関するもので、プロジェクトはインテリジェントなアプリケーションをより速く簡単に構築するための強力なツールを作成することを目的としています。
これは、かつては大きな研究予算を持つ学者や企業の独占領域でしたが、今日のデータ駆動型の世界では、データやユーザーデータから学習できるインテリジェントアプリケーションの必要性が高まっています。
Apache Mahoutは、クラスタリング、分類、協調フィルタリングなどの機械学習技術を使用してアプリケーションを作成し、大規模なデータグループの共通点を見つけたり、大量のWebコンテンツにタグを付けたりするために使用されます。
Mahoutのスケーラビリティ：
- 大規模なデータセットに対してスケーラブル-コアアルゴリズムは、大規模でスケーラブルな分散システムに実装されます。
- さまざまなビジネスケースをサポートするスケーラブル-商業的に使いやすいApacheソフトウェアライセンスの下で配布
- スケーラブルなコミュニティ-プロジェクトとその潜在的なユースケースに関する議論を促進するための広大で活気に満ちた、多様で反応の良いコミュニティがあります。
