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Hadoopエコシステムが大きな成功を収めた主な理由の1つは、Hadoopエコシステムが無料でオープンなビッグデータソフトウェアフレームワークであることです。 ソフトウェア開発者は、ソースコードにアクセスして変更し、独自のビッグデータ製品またはアプリケーションを作成できます。 Hadoopにより、いくつかのビッグデータ分析アプリケーションが作成されました。 ビッグデータが私たちの生活を定義しているとき、Hadoopはビッグデータの分析方法を定義してきたと言ってもいいでしょう。 これは主に、Apache Hadoopエコシステムがオープンソースソフトウェアの価値から原則を引き出しているために可能になりました。 これに関連して、Hadoopエコシステムに影響を与えた原則を決定することは非常に適切です。 顕著な原則を以下で説明します。
Apache Hadoopに影響を与えた顕著なオープンソースの原則
- ソースコードへのアクセス-オープンソースの原則に従って、オープンソースソフトウェアのソースコードは、変更と強化の両方のために誰でも利用可能でなければなりません。 ソフトウェア開発者は、ソースコードを使用してソフトウェアアプリケーションを作成することもできます。 そのため、Hadoopフレームワークは再利用および修正されており、いくつかのソフトウェアアプリケーションを開発しています。
- コラボレーション-高品質のオープンソースソフトウェアは、複数の人々が頭を合わせて作成されます。 コラボレーションは、新しいアイデアを生み出し、サイロで働く誰かがおそらくはできない複雑な問題を解決し、問題を見る新しい方法を発見することができます。
- いかなる利害に対する差別もありません-オープンソースシステムによると、誰でもソースコードを編集し、ソフトウェアアプリケーションを作成し、無料で配布、販売、または研究目的で使用できます。 この原則は、無料または市販のソフトウェアアプリケーションの作成を促します。
- ライセンスはテクノロジーに依存しません-オープンソースのライセンス契約条件は、特定のテクノロジーやプログラミング言語を支持しません。 ソースコードを使用して、任意のプラットフォームでソフトウェアアプリケーションを開発できます。
- 使用するソフトウェアに制限はありません-ソースコードにアクセスして別のソフトウェアアプリケーションを開発する人は、他のソフトウェアまたは他のソースコードを自由に使用できます。
Hadoopエコシステムに対するオープンソースの影響
Hadoopエコシステムは、ビッグデータ分析を簡単かつ正確にする、包括的で組織化された配置です。 Hadoopエコシステムは、特定のタスクに特化した複数のソフトウェアアプリケーションで構成されています。 ただし、エコシステム全体はソフトウェアツールの組み合わせですが、各ツール自体は、専門的な仕事を独立して行うことができます。 これは、目的を達成するために必要な特定のツールを選択できることを意味します。Hadoopは非常に柔軟です。 Hadoopは、特定の方法でソフトウェアを使用することを強いる規則によってユーザーを拘束しません。 ソースコードは好きな方法で使用できます。
Hadoopエコシステムがどのように機能するかの概要と、その過程でオープンソースの原則をどのように取り入れるかを見てみましょう。
