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定義-拡張分析とはどういう意味ですか？
拡張分析とは、21世紀に向けて強化された分析プロセスを指します。 具体的には、機械学習または同様のテクノロジーを活用した分析を指します。
拡張分析の背後にある考え方は、企業と利害関係者が機械学習、深層学習、人工知能を使用して分析プロセスを改善したり、機能を追加したりできるということです。
Techopediaは拡張分析を説明します
拡張分析によって強化された機能の主な分野の1つは、ビッグデータの処理と関連する洞察の「民主化」です。 言い換えれば、より自律的な設計により、技術に精通していないユーザーは拡張分析を実行してアナリストになることができます。つまり、一部の専門家は「市民データ科学者」と言います。
拡張分析アプローチの支持者は、より「平等主義的な」ビジネス技術の世界について語っています。 データは企業にとって最も重要な資産になりつつあるため、データをより多くの人の手で扱うのが理にかなっているというコンセンサスがあります。 専門家は、最高のプログラマーとエンジニアがビジネス目標の中心に縛られることはあまりないので、スキルと関連性の間には一種の断絶があると主張します。 その意味で、拡張分析は今後数年でゲームチェンジャーになると予想されます。
