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優れたアイデアはあるが、それをテストする必要があると思う場合は、できるだけ迅速かつ経済的にテストする必要があります。 長い開発およびテストサイクルに参加し、多くの時間とお金を無駄にしたくありません。 Apache Sparkは、主にシェルとAPIを使用してアイデアをすばやくテストできるため、迅速なアプリケーション開発を促進しています。
Apache Sparkとは何ですか？
技術的には、Apache Sparkは巨大なデータチャンクにスネークし、フラッシュで処理できるデータ処理エンジンです。 その2つの主な機能は、データ処理速度とメモリ内パフォーマンスです。 このクラスターコンピューティングフレームワークは、新進の開発者がすぐにアプリケーションを構築するのに役立つオープンソースツールです。
この高度なデータ処理フレームワークは、AMP Labによってマザー化され、Apacheプロジェクトの不可欠な部分として2010年にオープンソースツールとして公開されました。 Sparkプロジェクト全体はScala言語を使用してコーディングされており、Javaベースの仮想マシン（JVM）で実行できます。
