ビッグデータを採用する前に知っておくべき7つのこと

ビッグデータは、現在最も進んでいる技術トレンドです。 このデータを処理、分析、評価することで、価値の高いマーケティングキャンペーンとインテリジェントな予測を実行し、リスク分析を実行し、トップラインの収益を生み出すための新しい道を探ります。

ビッグデータを適切に使用することで、企業の収益性が向上することは間違いありません。 しかし、これを実現するには、企業がビッグデータについて知っておくべきことがいくつかあります。 これにより、ビジネス上のメリットのために大規模なデータセットの使用を採用する際に、間違った手順を踏むことがなくなります。

次の7つのことを見てみましょう。

ビッグデータの機会を特定することがすべてです

MGIとMcKinseyのビジネステクノロジーオフィスが実施した調査では、5つのドメインでのビッグデータの使用が調査されました。 適切に使用すれば、これらのドメインのほとんどでビジネスをより収益性の高いものにすることができることがわかりました。 たとえば、小売業者の営業利益率は、ビッグデータの可能性を活用するだけで、なんと60％増加する可能性があります。

ビッグデータを効果的に使用する場合、最初にゼロにする必要があるのは機会です。 ビッグデータを通じて重要な洞察を手に入れることができるなら、腕を振るうことができる特定のビジネスプロセスを特定してください。 最大のメリットを生み出すプロセス/アクティビティを特定する必要があります。

これを行うには、最善を尽くしても解決されない特定のビジネス上の問題を特定する必要があります。 次の質問を自問してください：ビッグデータの洞察を得ることで問題は解決しますか？ そこから始めて、先に進みます。 （データで世界を変える結果を得るために必要な6つのことで詳細をご覧ください。）

熟練した人材を乗船させる

ビッグデータを使用するには、専門的なスキルセットが必要です。 （インデマンドビッグデータスキル：古いものと新しいものが混在していることは、このテーマに関する良い読み物です。）特定の従業員にビッグデータの使用方法をトレーニングできますが、ここでの考え方は、組織がビッグに近づかないようにすることです。中途半端な方法でデータ。 このようなデータを活用するには、その使用を制度化し、ビッグデータポリシーを実装する必要があります。 これは、最高データ責任者、ビッグデータマネージャー、ビッグデータエンジニアなどの特殊な役割が関与する場所です。 ビッグデータの使用は、その使用によって達成したい目標を達成することだけでなく、これらの目標を達成するためにデータの使用を最適化する方法を知っている担当者がいることを確認することでもあります。 （データサイエンティスト：技術界の新しいロックスター）。

ビッグデータを活用して意味を理解する能力を備えた熟練した人材が必要です。 これは、ビッグデータのほぼ無限の性質のためにも重要です。 これは次のポイントに私たちをもたらします。

適切なデータの重要性

あなたのビジネスとその活動は、さまざまな四半期のデータを生成します。 たとえば、オンラインビジネスの場合、ソーシャルメディア、オンサイトブラウジング、POSの購入など、潜在的な購入者が故意または無意識に残したデータを活用できます。 データポイントは、顧客のオンラインジャーニー中のさまざまな時点で生成されますが、購入行動に関するより深い洞察を得るために、すべてのデータを分析する必要はありません。 包括的な顧客プロファイルを作成したり、正確な製品の推奨事項を提供したい場合は、適切なデータを利用する必要があります。 はい、すべての「正しいデータ」とともに、そこら中に漂っている「間違ったデータ」もたくさんあります。 後者ではなく前者を選択する努力をする必要があります。

これは見た目ほど難しいですが、市場には仕事を楽にするツールがたくさんあります。 これは、適切なスキルセットの重要性が作用する場所でもあります。 経験豊富なビッグデータの専門家は、利用可能なデータの関連性を判断し、特定の目的に最も有用なデータのみを同化して、残りを無視することができます。

ビッグデータは未来を予測できない

ビッグデータは未来を予測できると考える人がいます。 できません。 できることは、あなたのビジネスが将来に備えるのを助けることです。 ビッグデータは本質的に過去のデータです。 それは過去に起こったことについてです。 ただし、このデータを使用して、将来の結果を推測できます。 特定の状況下での顧客の購入決定に関するデータがある場合、このデータを使用して、将来同様の状況下での彼の購入決定を把握できる可能性があります。 これは決して未来を予測するものではありません。 手元にあるのは、情報に基づいた推測だけです。 しかし、この「推測」は、将来のためにビジネスを準備するのに役立ちます。 ビッグデータの理想的な使用法は、現在の状況を改善し、既存の結果を改善することです。

光沢のある新しいおもちゃではありません

ビッグデータは高度な技術概念ですが、ビジネスのIT活動のすべてとは限りません。 既存のITインフラストラクチャよりもビッグデータを優先しないでください。 代わりに、ビッグデータイニシアチブがITインフラストラクチャ全体とシームレスに統合されることが重要です。 ビッグデータをビジネスの一連の問題を解決するソリューションとして考えると役立ちます。 在庫管理や給与処理などの既存のシステムを採用し、それらをビッグデータイニシアチブに置き換えると、後日、システム上の問題が発生する可能性があります。

ビッグデータは良いですか？ はい、そうです。 ビッグデータは既存のシステムの代替として機能できますか？ プッシュがプッシュに来る場合、それはできますが、それは本当に悪い考えです。

ビッグデータはわかりにくい

ベストケースのシナリオでは、ビッグデータは、最高の結果を提供できる一連のアクションを明確にします。 しかし、コインには常に2つの側面があり、最悪のシナリオでは、混乱を招く可能性のある無数の異なる絵を描くことができます。 ビッグデータの考え方がない場合、特定の問題について予測されるシナリオの多様性は混乱を招くだけでなく、誤った情報に基づいた意思決定につながる可能性があります。 このため、ビッグデータをまったく理解するためには、給与計算に専門のデータサイエンティストがいることが非常に重要です。

クラウドとビッグデータを組み合わせる

すべてのデータはどこに保存されますか？ 社内のメインフレームにはビッグデータを保存する能力がありますか？ 番号？ それでは、クラウドコンピューティングを利用してみませんか？ クラウドとビッグデータの使用は密接に関係しており、多くの場合、クラウドはプロジェクト内のビッグデータの使用をテストするのに最適な場所になる可能性があります。手に入れた。 そのため、ビッグデータへの投資を検討する一方で、クラウドへの投資も検討してください。

ビッグデータを採用する際に留意する必要があるのはこれらだけではありませんが、これらの7つのポインターは、実際に利益を得るために必要なすべてのことを明確に示します。