Q：
なぜ企業は意思決定の自動化に投資するのでしょうか？
A：企業は、さまざまな理由で意思決定の自動化に投資する場合があります。 ただし、意思決定自動化システムの利点を示す包括的な基本原則がいくつかあります。
意思決定支援が必要な大きな理由の1つは、ビッグデータの増加に関係しています。 ストレージメディアが小さくなり、安価になったため、企業は「ビッグデータ革命」を経験し始めました。つまり、より多くのデータが収集され、さらに多くが分析されました。 現在、膨大な量のビッグデータが浮かんでいるため、自動化せずに管理することは困難または不可能になります。つまり、ビッグデータに直面した人間の意思決定者が不十分になっています。
別の意味では、意思決定の自動化は、一般的にプロセスを実装しやすくすることで効率を追求する省力化哲学の合理的な拡張です。 意思決定自動化ツールが利用可能になると、複雑なシステムに適用されるようになるのは理にかなっています。
1つの優れた例は、仮想化されたITシステムの処理です。 これらのシステムの多くは、仮想マシンやVMなど、仮想ではなく論理的なハードウェアコンポーネントを使用しています。 これらのVMには、アーキテクチャからのリソースの割り当て、つまりCPU、メモリ、ストレージなどの要素の割り当てが必要です。
ここで意思決定の自動化が行われます。自動化システムは、必要に応じてCPUとメモリを自動的に分散します。 これらのシステムは、仮想化の世界で、CPUをVMにスケジュールまたは追加したり、VMをコミッションおよびデコミッションしたりすることができ、人間の意思決定者が過去数年で手作業で行っていた可能性のあるリソースであらゆることを実行できます。
また、意思決定の自動化はスペクトル上で発生する可能性があることに注意することも重要です。以前のより原始的なツールは、しばしば「意思決定支援」ツールとして知られていました。 中央にグレーの影があり、自動化システムは、自動化の程度によって説明できます。
具体的には、特定の意思決定自動化システムは、さまざまなコストセンターでのコスト削減から、さまざまなスタッフレベルでのデジタル労働の容易化まで、ビジネスにあらゆる種類のメリットをもたらします。 サイバーセキュリティなどでは、意思決定の自動化により、行動分析アルゴリズム、機械学習コンポーネント、ヒューリスティックツールなどのツールを使用して、作業をより効果的に行うことができます。 意思決定自動化ソフトウェアのもう1つの利点は一貫性です：意思決定は人間の手から取り出されるため、人間とは異なり、提示された入力に基づいてコンピューターが常に同じ意思決定を行う完全に普遍的なものになります。
