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定義-ラベルなしデータとはどういう意味ですか？
ラベルのないデータは、特性、プロパティ、または分類を識別するラベルでタグ付けされていないデータの断片の指定です。 ラベルなしデータは、通常、さまざまな形式の機械学習で使用されます。
Techopediaはラベルなしデータについて説明します
教師なし機械学習と呼ばれる種類の機械学習では、機械学習プログラムはラベルのないデータのセットを評価することにより動作します。 データにはラベルが付いていないため、機械学習プログラムは、プロパティと特性で各データを識別する必要があります。
これを説明する最良の方法の1つは、フルーツボウルのメタファーを使用することです。 機械学習プログラムが、バナナ、ブドウ、リンゴの3種類の果物を識別することを学習しているとします。 初期トレーニングセットのデータにラベルが付けられている場合、機械学習プログラムはその観点から機能します。つまり、連続する画像をこれら3つのカテゴリのいずれかに一致させます。
ただし、バナナ、ブドウ、リンゴの3つのフルーツ名でラベル付けされたデータがなければ、各画像を評価し、色（黄色、赤、紫）のような特徴を見て、機械学習プログラムを動作させる必要があります。長くて細い、丸い、またはクラスタ化された-その他の特性
この例から、ラベル付きデータが意思決定結果に機械学習アルゴリズムを使用するはるかに簡単な機会をどのように提供するかを簡単に確認できます。 ただし、ラベルのないデータを処理する洗練された教師なし機械学習プログラムは、驚くほど正確で正確な結果も生成できます。
