データベース 従来のデータベーステクノロジーの拡張に失敗する理由

従来のデータベーステクノロジーの拡張に失敗する理由

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Anonim

レガシーアーキテクチャと従来のSQLデータベースの基本的な欠陥を知っていますか? SQLデータベースは読み取りと書き込みをスケーリングするように設計されていないことをご存知ですか? 従来のSQLデータベースがオンライン分析処理の問題を作成できるかどうか疑問に思いましたか? 残念ながら、答えは決定的なイエスです。 既存のエンタープライズニーズを超えてデータベースを拡張するためのDBAからの労働集約的な介入にもかかわらず、ビジネスデータの膨大な量と速度により、ダウンタイムと遅延を回避しながら動的な要求に適応することは非常に困難です。 これらの課題は、SQLデータベースのスケーリングが不可能であることを意味するものではありません。 それは、プロセスがあらゆる面で課題に満ちていることを意味します。 その理由を学びましょう。 (SQLの詳細については、「Hadoop上のSQLがビッグデータ分析でどのように役立つか」を参照してください。)

モノリシックデータベース管理システムの欠点

ソフトウェアが静的環境に展開された比較的中央集権的な時代に考案されたレガシーデータベースアーキテクチャは、いつでもどこでもアプリケーションにアクセスするモバイルの世界をサポートできません。 今日、ソフトウェアユーザーは使いやすさの一貫した改善を望んでおり、SaaSベンダーがビジネス目標を達成するために必要な新しい機能を提供することを期待しています。

ただし、レガシーデータベーステクノロジーは、次の理由により、今日の分散環境およびクラウド環境のニーズに応えることができません。

従来のデータベーステクノロジーの拡張に失敗する理由