Q：
AIが「デジタル真正性を破壊する」と言っている専門家がいるのはなぜですか？
A：機械学習と人工知能は、多くの産業を急速に変化させており、技術の進歩についての考え方を大きく変えています。 しかし、彼らはまた、私たちのコンピューターやスマートフォンデバイス、または偶然出会う他の新しいインターフェイスとの関係について、いくつかの興味深い二分法と矛盾に取り組んでいます。
人工知能に関する大きな疑問の1つは、それが「真正性」にどのように影響するか、または「肉空間」またはデジタルの世界に存在する現実を人々がどのように検証および確認するかです。 これが実際にどのように機能するかを深く掘り下げると、私たちのテクノロジーの限界と、私たちが自由に使えるテクノロジーを信頼する方法との間に固有の矛盾が見られます。
最良の例の1つは、最近のWiredの記事にあります。この記事では、人工知能と機械学習のリソースを備えた人々が、動く馬のイメージを撮影し、作成者が「ゼブラフィケーション」と呼ぶプロセスでゼブラストライプを重ね合わせる方法を示しています。
きれいで新しいですが、潜在的に問題を引き起こす可能性もあります。 デジタル画面でシマウマを見るとき、それがシマウマであることを、どのように知っていますか？
理論的な質問のように思えるかもしれませんが、私たちがデジタル形式で入手するニュースには、政治や経済、宗教、情報を選別する能力にすべて同じ種類の質問がまもなく適用されます。 、真実と虚構、神話と現実を事実確認し区別するために。 新しい人工知能ツールが画像とビデオを操作するより多くの方法を提供するので、これははるかに難しくなります。
別の優れた例は、新しい音声技術です。 数年前の記事で、有名人の声を取り入れた新進ITプロジェクトを取り上げ、有名人が墓の外から何でも言うことができる音声モデルエンジンを構築しました。
繰り返しますが、これはきちんとした興味深い技術です。音声処理技術を使用する楽しい方法のようです。 しかし、古いアナログで無人のデジタル音声技術から新しい合成音声やプレハブ音声への移行を行う場合、実際に問題が発生します。 電話、テレビ、またはあなたの耳の中で誰があなたに話しているのかをどのように知るのでしょうか？
具体的には、オーディオ、画像、ビデオを洗練された方法で変更するというアイデアは、社会として最も価値のあるアイデアの一部を覆す可能性があります。 人々は政治世界で聞いたり見たりするものをどのように信頼するのでしょうか？ 法律についてはどうですか？犯罪の被告人は、証拠の変更の可能性に基づいて新しいタイプの控訴を持ちますか？
これらの問題のいくつかを理解するもう1つの方法は、SFライティングを調べることです。レイブラッドベリーの「華氏451」からジョージオーウェルの「1984」以降まで、過去の時代の語り手は、テクノロジーは有用であると繰り返し警告してきましたそして問題のある終わり。 非常に多くの専門家やIT企業のトップが「説明可能な人工知能」と倫理パネルを求めている理由の1つは、彼らが問題を理解していることです-テクノロジーを徹底的に制御しないと、誰にも信頼できないエクステント。 目標を達成するのを助けるのではなく、真実と現実を実際に把握できないときに存在する一種の社会的混乱を部分的に引き起こすことにより、彼らは私たちを傷つける可能性があります。 ただし、良いニュースの一部は、トランザクション認証を提供するブロックチェーンなどのテクノロジーがデジタルレコードに適用されると役立つことです。
