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定義-誤検知とはどういう意味ですか？
偽陽性とは、仮説が真である場合の帰無仮説（一般的またはデフォルトの位置または仮定）の却下または拒否です。
コンピューティングでは、スパムのフィルタリングに使用されるプログラム内で誤検知の非常に一般的な例が発生します。 正当なメッセージが違法であると識別され、場合によっては特別に指定されたフォルダーに移動または削除された場合、その識別は誤検知です。
この用語は、タイプ1エラーまたはAエラーとも呼ばれます。
Techopediaは誤検知について説明します
タイプ2エラーまたはBエラーとも呼ばれる偽陰性は、
実際に偽である場合、帰無仮説を却下または拒否します。
コンピューティングでは、正当な電子メールメッセージをスパムとして識別するスパムフィルターは、それらの電子メールをバウンス電子メールとして送信者に送り返す場合があります。 誤検知は、ユーザーが不必要に高い制限を設定した場合によく発生します。 ベイジアンフィルタリングを使用するような高度なスパムフィルターでさえ、誤検知に遭遇します。 そのため、誤検知のリスクが大きすぎると判断し、スパムフィルターをまったくインストールしない企業もあります。
誤検知のもう1つの例は、ウイルス対策プログラムがuinfectedファイルでウイルスを検出した場合です。
