Q：
機械学習の合理的なエージェントが小売アプリケーションにとってそれほど重要なのはなぜですか？
A：合理的なエージェントは、機械学習や人工知能プロジェクトでさまざまな目的に役立ちますが、ゲーム理論と予測モデリングの重要な側面として小売アプリケーションで特に役立ちます。
小売業では、最適な結果を予測するために機械学習モデルがよく使用されます。 企業は、顧客に関するビッグデータを取得し、人間の感情と動機のレンズを通して評価し、人間の行動を集合的に見ようとしています。 言い換えると、彼らは大衆の顧客を研究し、彼らの集合的な行動のモデルを作り、それらの個々の選択のすべてがどのように組み合わされてビジネスインテリジェンスを知らせるかを理解しようとしている。
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それを念頭に置いて、合理的なエージェントはゲーム理論やその他の行動モデリングで有用な役割を果たします。 小売業者は合理的なエージェントとモデルを使用して、顧客に最適なサービスを提供する方法を見つけようとします。
たとえば、ドライブスルーサービスを評価する機械学習モデルを考えてみましょう。 この場合、合理的なアクターは個々のドライバーになります。 機械学習モデルはビッグデータを取り込みます。たとえば、サービスの速度、ドライバーがドライブスルーエリアをナビゲートする方法、車両の移動方法、その他の決定に与える影響に関するリアルタイムデータを調べます。非常に詳細な行動レベルに。
これはほんの一例です。機械学習モデルの合理的なエージェントは、座席、製品やサービスの列に並ぶ、オンラインショッピング、オープンモールや一連の店舗でのショッピングなど、ビジネスリーダーが行うあらゆる選択肢をシミュレートできます測定したい。
基本的に、機械学習モデルの使用は、企業がより良いマーケティングと販売に使用できるインテリジェンスを構築します。 合理的なエージェントは、ビジネスの意思決定が現実の世界でどのように行われるかについて意思決定者にもっと示すために、モデルでその特定の役割を果たします。
小売店での合理的なエージェントの二次的な使用には、独自の意思決定を行える自律マシンの作成が含まれます。 機械学習と人工知能の進歩が始まると、この種のマーケティングがもっと見られるようになるでしょう。 ウェブをクロールするデジタルスパイダー、または他のネットワーク、またはスマートフォンデバイスとのやり取りを使用して、アイテムを個別に顧客に販売する場合があります。 。 それは、小売業の合理的なエージェントが今日の進化する人工知能環境でできることです。
要約すると、小売店が機械学習から多くの利益を得るための具体的な方法があります。 合理的なエージェントやその他の要素を含む機械学習モデルは、ビジネス上の意思決定から当て推量の多くを取り除くことができます。 これらの高度なモデルを使用してビジネスインテリジェンスを推進していない企業は、ターゲットオーディエンスへの対応がよりスマートになるため、取り残されます。
