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定義-データ管理と統合（DMI）とはどういう意味ですか？
データ管理と統合（DMI）の実践とは、データライフサイクル全体で情報とメンテナンスを最大限に活用するために、特定の種類のデータ管理を適用することです。 ITプロフェッショナルは、これらの種類のツールと哲学を使用して、ビジネスのITセットアップを最適化します。
Techopediaがデータ管理と統合（DMI）について説明しています
一般に、データ管理とは、企業がライフサイクル全体を通してデータを管理するために行うさまざまなことすべてを指します。 データ管理の側面には、データ統合、データガバナンス、およびデータ品質への取り組みが含まれます。 たとえば、データガバナンスでは、データのポリシー駆動型標準は、ビジネスシステムで使用するために正しくフォーマットされていることを確認するのに役立ちます。
データ統合は異なります。 専門家は、データ統合を、複数のソースからのデータを組み合わせて、統一された方法で提示することと定義しています。 データ統合は、特定の種類のデータがITアーキテクチャ内で隔離され、正しく使用できない「情報サイロ」を破壊するものと考えることができます。 データ統合の中心的なアイデアの1つは、集中化されたデータウェアハウスを作成することです。これは、複数のソースからのさまざまな種類のデータすべてのリポジトリです。 ミドルウェアと呼ばれるソフトウェアアプリケーションは、それらの集約ソースからのデータを中央データウェアハウスに送り込み、そこで将来の使用のためにキュレーションおよび保存します。 データ管理と統合の取り組みでは、データを適切に処理し、ビジネスの目標と目的を促進するための最良の方法でそれらを適用する方法を検討します。
