今日のビッグデータの課題は、量や速度ではなく、多様性に起因しています

ビッグデータの管理と活用の課題は、ガートナーの研究副社長であるダグレイニー氏によると、3つの要素に起因しています。 Laneyは、10年以上前に、ビッグデータは管理が困難なボリューム、速度、多様性をもたらすため、企業にとってこのような問題を引き起こすと最初に指摘しました。 問題は、多くのIT部門が、データの量と速度の問題で持っているものをすべて投げ捨て、さまざまなデータの基本的な問題に対処することを忘れていることです。

2001年に、Laneyは次のように述べています。 その語彙の問題、および企業がその語彙を作成できないようにする変動性は、今日のビッグデータの難問の最も対処されていない側面のままです。 （他の専門家の意見をチェックしてください。Twitterでフォローするビッグデータの専門家をチェックしてください。）

ビッグデータの3つのV

多くの企業が、増加したデータ量と速度を利用する方法を発見しています。 たとえば、Facebookは膨大な量のデータを分析できます。 もちろん、そのデータは同じパラメーター内で何度も何度も表示されます。 これにより、カラムデータベースなどの技術革新が促進されました。これらのデータベースは、同様のデータアイテムの同じサイズのストアに直面している他の企業で現在広く使用されています。