ネットワーク 情報化時代に必要なスキル:パターン認識

情報化時代に必要なスキル:パターン認識

Anonim

パターン認識は新しい概念ではありません。 パターン信号を使用して収益性の高い取引機会を発見するトレーダーから、消費者行動に関するビッグデータを活用して価格設定やマーケティング戦略を調整する小売店まで、パターン認識は適切な意思決定に役立ちます。 それともそうですか?


識別したパターンの量を迅速に進める技術の能力は、判断の質を妨げる可能性があります。 個人の場合、スマートグラスやフィットネストラッカーなどのウェアラブルは情報収集デバイスとして機能し、豊富なデータ、情報、および多くの場合「分析」レポート、最終的には大量のメッセージングを取得および配布します。 そこから、各個人はしばしば自分のフィルターとして行動し、収集されたものに基づいて決定を下す必要があります。 このように、ウェアラブル技術は、新たに利用可能な情報を使用して自己最適化の機会を増やし、パターン認識/分析を通じて意思決定を改善します。


たとえば、Google Glassとフィットネストラッキングデバイスは、各個人の「目」を通して個人レベルでの毎日の意思決定を見る新しい機会を提供します。 この進歩は洞察力のレベルを高め、人間の本来の人間の能力や行動や行動の順序に取って代わります。この認識の高まりに基づいて下された決定は、睡眠、健康、教育、消費に関するパターンについて分析できます。 これらのパターンは、自己を改善する方法を作成します。 もちろん、彼らはメッセージングと製品で消費者をターゲットにしたい企業に豊富な洞察を提供します。 (Google GlassはGoogle Glassの画期的なものですか?それとも間抜けですか?)


それでは、「情報化時代」に自分自身について知りすぎる危険はありますか? はい、確認バイアス。 無制限の量の情報が突然私たちの指先に届くようになったので、脳が正しい結論を導き出すのは困難な場合があります。 私たちの脳は予測エンジンであり、次の行動を最適化するために、すでに知られていることの確認のために世界を探しています。 私たちが見るものと理解する方法は、私たちの脳が時間の経過とともに発達した硬化パターンに影響されます。 これは、何かを異なる方法で理解するために新しい関係やネットワークを作成するのではなく、すでに知っている、または知っていると思うものを模倣するパターンに引き付けられる傾向があることを意味します。


これを相殺するために何ができるでしょうか?


8年生の科学で学んだことを思い出すことから始めることができます:私たちの周りの世界をより客観的に理解しようとする方法とフレームワークがあること。 たとえば、制御された実験。 事前に作成された結論をバックアップするために情報、記事、およびデータを検索する代わりに、変数を制御し、決定/動作をテストするフレームワークを作成する必要があります。 基本的に、私たちは自分自身の科学者になる必要があります。私たちがしていることを観察し、それらの発見を、より良く、より幸せに、より効率的に生きるための方法として活用してください。 そこから、新しいアイデア、方法、モードへの露出の範囲と深さを増やす必要があります。


Flipbookで記事を読んでも専門家になることはできず、Twitterのニュース投稿をスキャンしても、時事問題に関与しているわけではありません。 しかし、彼らはあなたが公然と新しいアイデアに没頭し、新しいスキルを学び、そしてあなたの知識を他の人に教えることを可能にする最初のステップです。 これは、あなたの脳にとってEquinoxに相当し、その点ではるかに安価です。 脳が複雑で柔軟であればあるほど、より興味深い高度なパターンを検出できます。


確認バイアスを防ぐために他に何ができますか? 1つの方法は、私たちの行動と意思決定を総合的に見ることです。 NASAやCrowdAdviserなどの組織は、洞察を引き出し、以前は「知らなかった」ことを発見するために、群衆の集合的な行動に依存しています。 たとえば、NASAは、Planetary Resourcesの画像とデータに基づいて小惑星を特定するために一般の人々を雇用する小惑星狩りコンテストを開始します。 一方、CrowdAdvisorは、消費者から提供されたデータを活用して、小規模企業の所有者が持続可能な企業を作成できるように意思決定するためのパターンを提供します。 全体として、群衆によって提供されるパターンは、個人が独自に決定したパターンの結果に一般的な確認バイアスを取り除いた豊富な情報源を示しています。 個人が経験する確認バイアスは、実際に起こっていることの事実と真実を曖昧にし、汚染されたパターン形成につながりますが、群衆はより高品質のパターン認識を体験するモードを提示します。 全体は本当にその部分の合計よりも大きいです。


最終的に、Age of Informationで多くの情報を取り込んでも害やorはありません。 しかし、実際に私たちが取り入れているものを作り直して、より強い神経パターンとより健康な脳に変換するには、新しい種類の挑戦が必要です:科学者とスポンジになること、そして心と内なるものの変化を起こすこと教室。

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