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定義-予測分析とはどういう意味ですか？
予測分析とは、将来のイベントや行動を予測するために使用できるモデルの開発に使用される、さまざまな分析手法および統計手法を示します。 予測モデルにはさまざまな形式があり、予測されているイベントまたは動作に基づいて異なります。 ほぼすべての予測モデルがスコアを生成します。 より高いスコアは、特定のイベントまたは動作が発生する可能性が非常に高いことを示します。
予測分析は、データマイニング手法および予測モデルとともに、時系列モデルまたは高度な回帰モデルを含む多変量解析手法に依存しています。 これらの手法により、組織は関係と傾向を決定し、将来の行動やイベントを予測できます。
Techopediaは予測分析を説明します
予測モデルのいくつかの一般的な例は、信用調査機関が信用スコアを開発するために使用するものです。 信用調査機関は、収入、ローン残高、信用履歴などの情報を利用して、その人が現在および将来の債務を返済できるかどうかを予測するための信用スコアを作成します。
予測分析には、次の利点があります。
- 機会を迅速に認識し、自信を持って実践し、合理的に評価するための定量的基盤を提供します
- 対象とする個人のタイプ、連絡方法、連絡するタイミング、通信に使用するメッセージの識別を支援します
日々の活動で予測分析を利用する組織は、次の利点を実現します。
- ビジネスプロセスを強化して意思決定を改善し、ビジネス目標を達成するために、要求に応じて意思決定を自動化、最適化、および指示する機能を実現する
- 現在の課題を管理し、将来の成功の可能性を高める
