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定義-ビッグデータ分析とはどういう意味ですか？
ビッグデータ分析とは、大量のデータまたはビッグデータを分析する戦略を指します。 このビッグデータは、ソーシャルネットワーク、ビデオ、デジタル画像、センサー、販売取引記録など、さまざまなソースから収集されます。 このすべてのデータを分析する目的は、本来なら目に見えないパターンや接続を明らかにし、それを作成したユーザーに関する貴重な洞察を提供することです。 この洞察を通じて、企業はライバル企業より優位に立ち、優れたビジネス上の意思決定を下すことができます。
Techopediaはビッグデータ分析を説明します
ビッグデータ分析により、データサイエンティストやその他のさまざまなユーザーは、従来のビジネスシステムでは対処できない大量のトランザクションデータやその他のデータソースを評価できます。 従来のシステムは、多くのデータソースを分析できないため、不十分な場合があります。
高度なソフトウェアプログラムはビッグデータ分析に使用されますが、ビッグデータ分析で使用される非構造化データは、従来のデータウェアハウスにはあまり適していません。 ビッグデータの高い処理要件により、従来のデータウェアハウジングの適合性が低下することもあります。 その結果、Hadoop、MapReduce、NoSQLデータベースなど、より新しい、より大きなデータ分析環境とテクノロジーが登場しました。 これらのテクノロジーは、クラスター化されたシステムで膨大なデータセットを処理するために使用されるオープンソースソフトウェアフレームワークを構成します。
