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定義-Long Short-Term Memory（LSTM）とはどういう意味ですか？
長期短期記憶（LSTM）ユニットまたはブロックは、リカレントニューラルネットワーク構造の一部です。 リカレントニューラルネットワークは、これらの人工知能プログラムが人間の思考をより効果的に模倣するのに役立つ特定のタイプの人工記憶プロセスを利用するように作られています。
TechopediaがLong Short-Term Memory（LSTM）について説明しています
リカレントニューラルネットワークは、長い短期メモリブロックを使用して、プログラムが入力を受け取り、出力を作成する方法のコンテキストを提供します。 長い短期メモリブロックは、加重入力、アクティベーション関数、前のブロックからの入力、最終的な出力などのさまざまなコンポーネントを備えた複雑なユニットです。
このプログラムは、短期記憶プロセスに基づいた構造を使用して長期記憶を作成するため、このユニットは長期短期記憶ブロックと呼ばれます。 これらのシステムは、たとえば、自然言語処理でよく使用されます。 リカレントニューラルネットワークは、長い短期メモリブロックを使用して特定の単語または音素を取得し、文字列内の他のコンテキストで評価します。メモリは、これらのタイプの入力の並べ替えと分類に役立ちます。 一般的に、LSTMはリカレントニューラルネットワークの先駆者として受け入れられている一般的な概念です。
