線形マルチクラス分類とは何ですか？ -techopediaからの定義

定義-線形マルチクラス分類とはどういう意味ですか？

線形マルチクラス分類は、機械学習における特定の種類のターゲットアルゴリズムの哲学であり、線形メソッドとマルチクラスメソッドの両方を使用する構造化予測の分野です。 バイナリ分類とは対照的に、マルチクラス分類は3つ以上のクラスを分類するために使用されます。

線形分類では、オブジェクトの特性を使用して、特性の線形結合の値に基づいて決定することにより、オブジェクトを分類します。

Techopediaは線形マルチクラス分類について説明します

つまり、線形マルチクラス分類は、その線形結合モデルを3つ以上のクラスに適用します。 3つ以上のクラスを分類するための構造全体は、バイナリクラスの手順から大きく変わります。 たとえば、バイナリ分類では、混同マトリックスと4つの観測結果のセットを使用して結論を​​作成できますが、マルチクラス分類ははるかに複雑です。

線形マルチクラス分類は、出力変数が相互に依存または制約されている問題にフレームワークを適用する構造化予測で役立ちます。